从「指令中继」到「环境预判」的技术跃迁很多人以为远程遥控驾驶舱只是将方向盘、油门、刹车等机械操作转化为电信号传输的「物理延伸」，其实不然。其底层逻辑是通过5G低时延网络（≤20ms）构建「人-机-环境」的实时感知闭环，在工业场景中实现「人在控制中心，车在危险区域」的作业范式革新。技术架构的「反直觉」设计：传统远程控制依赖「操作指令→网络传输→车辆执行」的单向链路，而智能驾驶舱采用「双冗余通信+边缘

转自：证券日报    ■李雯珊    近年来，我国搭载L2级组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率节节攀升，激光雷达、高算力芯片、全域领航辅助等硬件配置快速下沉，已然成为主流新能源车标配。行业繁荣表象之下，实际落地却后劲不足：相关硬件装车量虽持续走高，但车主日常使用率仍处低位。    因此，盘活存量、提升用户使用率成为驾驶辅助行业高质量发展的重要课题。    笔者认为，想要破解这一行业现存问题，离

技术迭代中的认知偏差：远程驾驶培训的“隐性门槛”很多人以为远程卡车驾驶培训只需解决“低延迟通信”和“多视角监控”即可规模化，其实不然。根据美国交通部2023年发布的《远程操作商用车辆技术白皮书》，真正阻碍行业落地的并非技术本身，而是“人机协同决策模型”的缺失——当远程驾驶员面对突发路况时，系统需在0.3秒内完成环境感知、风险评估与操作权限切换，这一过程涉及17项子算法的并行计算，远超传统ADAS系

技术穿透：远程操控的底层逻辑与工业级应用很多人以为远程操控无人驾驶只需低延迟网络与高清视频流，其实不然。真正的工业级远程操控系统，其底层逻辑是多模态感知融合+确定性时延控制+冗余决策架构的三重耦合。以某头部矿卡企业2023年在新疆哈密无人矿区的部署为例：当地夏季地表温度超60℃，沙尘暴频发导致视觉传感器失效概率达37%，传统单链路5G网络时延波动超过200ms——这些场景下，单纯依赖“人眼+手柄”

记者丨李益文编辑丨叶映橙8月6日，A股智能驾驶概念午后迎来活跃行情，截至收盘，翠微股份、博彦科技、大立科技、吉大正元等多只个股涨停，大众交通、锦江在线、浙江世宝、索菱股份同步跟涨。消息面上，据中国汽车工业协会5日消息，近日，该协会正式宣布启动成立“自动驾驶汽车产业发展联席会”，并举行成立启动仪式。据介绍，联席会将在政府领导和行业专家指导下，汇聚整车企业、自动驾驶解决方案商、芯片与传感器企业、软件与

核心要点 乌克兰军方周四出动远程无人机，袭击俄罗斯两座炼油厂，持续将能源基础设施列为打击目标。 泽连斯基证实，乌军袭击了巴什科尔托斯坦共和国的巴什涅夫特 - 新炼油厂，以及雅罗斯拉夫尔州的斯拉夫石油 - 亚诺斯炼油厂。 地处雅罗斯拉夫尔的斯拉夫石油 - 亚诺斯炼油厂距离乌边境数百英里，是俄罗斯规模最大的炼油厂之一。2026 年 7 月 15 日，俄罗斯雅罗斯拉夫尔，民众在俄罗斯天然气工业

IT之家 8 月 6 日消息，华为乾崑智能汽车解决方案官方今日发布了华为乾崑 7 月安全出行报告。据介绍，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程 134.1 亿公里，月度辅助驾驶里程 10.6 亿公里、月度辅助驾驶时长 1670 万小时，辅助驾驶月活用户 94.7%。IT之家查询华为乾崑官网获悉，乾崑智驾累计辅助驾驶里程截至目前已突破 136 亿公里，搭载乾崑智驾车辆累计行驶总里程也已突破 395 亿公里。

远程智能驾驶舱网约车：从技术验证到规模化落地的底层逻辑很多人以为远程智能驾驶舱网约车只是传统网约车的‘远程操控版’，其实不然。其底层逻辑是‘人-车-路-云’四维协同的实时决策系统，而非简单的远程接管。这一认知差异，直接决定了技术落地的可行性与商业价值天花板。技术架构的颠覆性：5G+边缘计算的‘双冗余’设计远程驾驶的延迟控制是行业公认的‘死亡谷’。传统方案依赖单一5G基站，在复杂城市环境中（如北京国

（来源：国金证券第5小时） L3/L4强制国标落地，自动 驾驶从试点驶入准入快车道 ●●●  缘 起  ●●● 2026年8月4日，工信部披露《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准正式获批发布，拟于2027年7月1日起实施，适用于搭载L3（有条件自动驾驶）、L4（高度自动驾驶）系统的M、N类车辆。 这是我国首部针对L3/L4的强制性国标，叠加

近日，工信部组织制定的正式获批，将于明年7月1日起全面实施。这标志着我国L3级、L4级自动驾驶终于有了统一的“准入门槛”。这标准管谁？适用于搭载L3级（有条件自动驾驶）和L4级（高度自动驾驶）的M类（载客）、N类（载货）车辆。自动泊车不在此列。五大核心要点车企“终身负责制”：从设计开发、生产制造到部署后全流程，车企必须建立覆盖产品全生命周期的安全保障能力，从源头“掐灭”安全隐患。“自动驾驶”开车水